為什么在將 UPDATE 函數與 SQLAlchemy 一起使用時出現錯誤？

Question

我有以下代碼：

SQLQuery="UPDATE Players SET [Player Name] = REPLACE(REPLACE([Player Name], 'Christian', 'Chris') , 'Reece', 'John')"  
df = pd.read_sql(SQLQuery, sqlcon)

但是，當我運行代碼時，出現以下錯誤：

ResourceClosedError: This result object does not return rows. It has been closed automatically.

我在 SSMS 中運行了相同的 SQL 代碼，它運行良好。 為什么會發生這種情況？

Answer 1

您應該只執行查詢，而不是嘗試將結果讀入數據框中，因為UPDATE查詢沒有結果。

SQLQuery="UPDATE Players SET [Player Name] = REPLACE(REPLACE([Player Name], 'Christian', 'Chris') , 'Reece', 'John')"  
sqlcon.execute(SQLQuery)

Answer 2

pd.read_sql 旨在從 sql 數據庫中檢索數據，您的查詢正在嘗試在數據庫中進行更新。

為了進行簡單的更新，您可以使用 SQLAlchemy 執行，從文檔中，語法如下：

from sqlalchemy import text

with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text("select username from users"))
    for row in result:
        print("username:", row['username'])

如果您使用例如 ORM 等，還有其他可能的語法和樣式。