Plotly choropleth 顯示美國而不是其他國家的顏色

Question

我有一個熊貓數據框如下：

列employee_residence包含每個唯一國家/地區的ISO 3166 國家/地區代碼。

我想為上述數據框繪制一個Choropleth 地圖，根據地圖上的國家/地區突出顯示mean_salary 。

所以我做了以下事情：

fig = px.choropleth(
    data_frame=salary_location_df,
    locations="employee_residence",
    locationmode="country names",
    color="mean_salary",
    hover_data=["mean_salary", "count_jobs"],
    title="country wise salaries",
)
fig.show()

但在輸出中我只能看到美國住宅的顏色而不是其他人

所以我認為國家代碼可能有問題，因為只有美國出現，因此我嘗試使用位於此處的 ISO 標准庫驗證這些國家代碼： https ://pypi.python.org/pypi/iso3166/

但似乎所有國家/地區代碼都有效

那么可以做些什么來解決這個問題呢？ 謝謝

Answer 1

更新：現在數據已經發布，我使用該數據重新創建圖表。 由於原始數據是ISO3166-2格式國家縮寫，安裝庫得到ISO-3166-3格式國家縮寫。 將其添加到原始數據框中並繪制圖形。

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px 

df = pd.read_csv("/content/ds_salaries.csv", index_col=0)

salary_location_df = df.groupby("employee_residence").agg(
    mean_salary=('salary_in_usd', 'mean'), count_jobs=('employee_residence', 'count')
).reset_index()

from iso3166 import countries

country_names =[]
for country in salary_location_df['employee_residence']:
    #print(country)
    c_name = countries.get(country)
    country_names.append(c_name[2])

salary_location_df['iso_alpha'] = country_names

fig = px.choropleth(salary_location_df, locations="iso_alpha",
                    color="mean_salary", 
                    hover_data=["mean_salary", "count_jobs"],
                    title="country wise salaries",
                    color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma)
fig.show()