在 Python 中附加不同形狀的多維數組

Question

數組C1和C2分別具有形狀(1, 2, 2)和(1, 1, 2) 。 我想將這些數組附加到一個新數組C3中。 但我收到一個錯誤。 附加了所需的輸出。

import numpy as np

arC1 = []
arC2 = []

C1=np.array([[[0, 1],[0,2]]])
arC1.append(C1)
C2=np.array([[[1,1]]])
C2.shape
arC2.append(C2)

C3=np.append(C1,C2,axis=0)

錯誤是

 <module>
    C3=np.append(C1,C2,axis=0)

  File "<__array_function__ internals>", line 5, in append

  File "C:\Users\USER\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4745, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)

  File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 2 and the array at index 1 has size 1

所需的輸出是

C3[0]=np.array([[[0, 1], [0, 2]]])
C3[1]=np.array([[2,3]])

Answer 1

C1 = np.array([[[0, 1],[0,2]]])
print(C1.shape)  # (1, 2, 2)
C2 = np.array([[[1,1]]])
print(C2.shape)  # (1, 1, 2)

如果你跑

C3 = np.append(C1,C2,axis=1)
print(C2.shape)  # (1, 3, 2)

意思是這樣的。 (1, 2 , 2) + (1, 1 , 2) = (1, 3 , 2)

如果你跑

C3 = np.append(C1,C2,axis=0)

意思是這樣的。 ( 1 , 2, 2) + ( 1 , 1, 2) = ( 2 , ?? , 2)

由於numpy是一個矩陣，所以不能相加，因為低維不同。

---

簡單來說，當你在append函數中設置axis參數值來追加兩個數組時，除了軸對應的維度的值之外，所有維度的值都應該相同

示例 1

C1 = np.array([[[[[0, 1]]],[[[0, 2]]], [[[0, 2]]]]])
C2 = np.array([[[[[1]]],[[[2]]], [[[3]]]]])
C3 = np.append(C1, C2, axis=4)

如果尺寸如下，

(1, 3, 1, 1, 2)  # C1
(1, 3, 1, 1, 1)  # C2

-->
(1, 3, 1, 1, 3)  # C3

只有軸 4 尺寸不同，所以你可以做np.append(C1, C2, axis=4)

示例 2

C1 = np.array([[[[[0, 1]]],[[[0, 2]]], [[[0, 2]]]]])
C2 = np.array([[[[[1, 1]]],[[[2, 2]]], [[[3, 3]]]], [[[[1, 1]]],[[[2, 2]]], [[[3, 3]]]]])
C3 = np.append(C1, C2, axis=0)

如果尺寸如下，

(1, 3, 1, 1, 2)  # C1
(2, 3, 1, 1, 2)  # C2

-->
(3, 3, 1, 1, 2)  # C3

只有軸 0 尺寸不同，所以你可以做np.append(C1, C2, axis=0)

示例 3

C1 = np.array([[[[[0, 1]]],[[[0, 2]]], [[[0, 2]]]]])
C2 = np.array([[[[[1]]],[[[2]]], [[[3]]]], [[[[1]]],[[[2]]], [[[3]]]]])

如果尺寸如下，

(1, 3, 1, 1, 2)  # C1
(2, 3, 1, 1, 1)  # C2

-->
ERROR

除了您指定的 Axis 值之外，至少有一個維度更加不同。 所以不可能用這些數組設置軸參數。