從字典創建數據框的最佳方法是什么，其中字典鍵是元組：（索引，列）？

Question

我有以下格式的字典：

 tuple_key_dict = {
     (0, 'Q2'): 0.41,
     (1, 'Q2'): 0.52,
     (2, 'Q2'): 0.61,
     (0, 'Q3'): 0.66,
     (1, 'Q3'): 0.53,
     (3, 'Q3'): 0.66,
     (0, 'Q4'): 0.47,
     (1, 'Q4'): 0.52,
     (2, 'Q4'): 0.67
          }

我還有一個列名列表：

interesting_columns=['Q2', 'Q3', 'Q4']

...並且知道索引在范圍內（0,1000）。 使用了所有列名稱和索引，但缺少一些組合（例如，在上面的示例中：（2，'Q2'）。）

這里的工作是將所有這些都放在一個漂亮的數據框中，其中元組的第一個元素（鍵）是索引，第二個元素是列名（值是字典值）。 我嘗試了許多我什至不想在這里提及的方法 - 都失敗了:)

Answer 1

我假設您在寫缺少組合(2, 'Q2')時打錯了字，我將沒有值的單元格保留為 NaN。

代碼

tuple_key_dict = {
     (0, 'Q2'): 0.41,
     (1, 'Q2'): 0.52,
     (2, 'Q2'): 0.61,
     (0, 'Q3'): 0.66,
     (1, 'Q3'): 0.53,
     (3, 'Q3'): 0.66,
     (0, 'Q4'): 0.47,
     (1, 'Q4'): 0.52,
     (2, 'Q4'): 0.67
          }
columns = ["Q2", "Q3", "Q4"]
# our indexes are a set that contains all the first item of the keys
indexes = {key[0] for key in tuple_key_dict}
df = pd.DataFrame(index=indexes, columns=columns)
for key, value in tuple_key_dict.items():
     df.at[key[0], key[1]] = value
print(df)

輸出

     Q2    Q3    Q4
0  0.41  0.66  0.47
1  0.52  0.53  0.52
2  0.61   NaN  0.67
3   NaN  0.66   NaN