將 str 轉換為元組列表

Question

我將列表 1 中 AB 化合物中 A 和 B 的氧化態稱為（'CaFe'、'BaSi'、'SeOs'、'BaGeO'、'CdCe'）：

dfA = pd.read_csv("oxi_state.csv",index_col=0, header =0)
A1 = []
A2 = []
final = []
for i in range(len(list1)):
   A1 = dfA['OS'][list1[i][0]]
   A2 = dfA['OS'][list1[i][1]]
   A = (A1, A2)
   final.append(A)
final

當我從 DataFrame 調用數據時。 數據格式如下：

[('2', '2,3,4'),
 ('2', '4'),
 ('-2,4,6', '4,5,6,7'),
 ('2', '2,4'),
 ('2', '3,4')]

現在我想轉換為以下形式：

[([2], [2, 3, 4]),  ([2], [4]),  ([-2,4,6], [4,5,6,7]),  ([2], [2,4]),  ([2], [3,4])]

用於后期處理。

提前致謝

Answer 1

您可能必須遍歷所有項目。 使用

list('2,3,4')

將返回

['2',',','3',',','4']

然后，您可以通過並刪除逗號並將 str 轉換為 int

Answer 2

使用 split 方法和,作為分隔符。

   A1 = list(int(x) for x in dfA['OS'][list1[i][0]].split(","))
   A2 = list(int(x) for x in dfA['OS'][list1[i][1]].split(","))

Answer 3

這是一個蠻力解決方案：

a = [('2', '2,3,4'),
 ('2', '4'),
 ('-2,4,6', '4,5,6,7'),
 ('2', '2,4'),
 ('2', '3,4')]

fin = []
for i in range(len(a)):
  tup = []
  for j in a[i]:
    tmp = []
    for v in j.split(','):
      tmp.append(int(v))
    tup.append(tmp)
  fin.append(tuple(tup))

Answer 4

目前尚不清楚如何創建元組列表。 但是，根據當時顯示的示例：-

lot = [('2', '2,3,4'),
 ('2', '4'),
 ('-2,4,6', '4,5,6,7'),
 ('2', '2,4'),
 ('2', '3,4')]

for i, e in enumerate(lot):
    lot[i] = [list(map(int, e_.split(','))) for e_ in e]

print(lot)

輸出：

[[[2], [2, 3, 4]], [[2], [4]], [[-2, 4, 6], [4, 5, 6, 7]], [[2], [2, 4]], [[2], [3, 4]]]