[英]How to change values in a Pandas DataFrame based on values of another columns
我有以下 DataFrame,其中包含一些數字,其中 Col1、Col2 和 Col3 中的值之和等於 Main 列中的值。
如果Cat列中的值等於Main列中的相應值,我該如何替換它們?
例如,以下 DataFrame:
Main Col1 Col2 Col3
0 100 50 50 0
1 200 0 200 0
2 30 20 5 5
3 500 0 0 500
將更改為:
Main Col1 Col2 Col3
0 100 50 50 0
1 200 0 EQUAL 0
2 30 20 5 5
3 500 0 0 EQUAL
您可以使用filter
僅在“Col”列上應用(您也可以將切片與列表一起使用,請參閱替代方法),然后使用mask
更改匹配值,最后update
以更新 DataFrame:
df.update(df.filter(like='Col').mask(df.eq(df['Main'], axis=0), 'EQUAL'))
選擇:
cols = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
df.update(df[cols].mask(df.eq(df['Main'], axis=0), 'EQUAL'))
輸出:
Main Col1 Col2 Col3
0 100 50 50 0
1 200 0 EQUAL 0
2 30 20 5 5
3 500 0 0 EQUAL
有幾種不同的方法可以做到這一點,我建議使用np.where()
函數。
import numpy as np
df['Col1'] = np.where(df['Col1'] == df['Main'], 'EQUAL', df['Col1']
df['Col2'] = np.where(df['Col2'] == df['Main'], 'EQUAL', df['Col2']
df['Col3'] = np.where(df['Col3'] == df['Main'], 'EQUAL', df['Col3']
在此處閱讀有關np.where()
的更多信息。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.