使用opencv將圖像的一部分列入黑名單

Question

所以我的代碼使用帶有tesseract的opencv從圖像中提取文本，我想做的是將圖像的某些部分列入黑名單，這樣代碼就不會檢查代碼中是否有文本：

import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpeg')

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)


sensitivity = 70
lower_range = np.array([0,0,255-sensitivity])
upper_range = np.array([255,sensitivity,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)


cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('mask', mask)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

基礎圖片：

我想加入黑名單的部分圖像（紅色）：

如果可能的話，有人可以幫我這樣做嗎？

Answer 1

您的目標是僅從生成的mask圖像中提取文本，並且您已經完成了大部分繁重的工作。 我嘗試在mask上使用easyOCR庫，它可以提供您正在尋找的結果。

使用mask作為輸入圖像，這是剩余的代碼：

# import library and initialize the reader
from easyocr import Reader
reader = Reader(['en'])

# pass input image
results = reader.readtext(mask)

輸出：

[([[[93, 85], [245, 85], [245, 129], [93, 129]], 'SWHSY', 0.9746386534414473)]

它返回文本的邊界框位置、文本本身以及置信度分數。

以下代碼段允許您在檢測到的文本周圍繪制邊界框：

for (bbox, text, prob) in results[:5]:
    (tl, tr, br, bl) = bbox
    top_left = (int(tl[0]), int(tl[1]))
    bottom_right = (int(br[0]), int(br[1]))
    img = cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 3)
    img = cv2.putText(img, text, (tl[0], tl[1] - 20),   cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.1, (255, 255, 0), 5)