使用 ODBC 從 hfsql 數據庫讀取日期時出現 ValueError

Question

經過一番掙扎，我使用 ODBC 連接到 hfsql 服務器。 我已經嘗試過pypyodbc和pyodbc。 我的目標是獲得對數據的一些見解（並可視化某些方面）。

對於一些規划可視化，我需要讀出一些數據，這對大多數表格和列都適用。 但是，當我嘗試讀出包含日期的列時，我得到一個 ValueError：

    invalid literal for int() with base 10: ''

所有行都包含有效日期。

這是當前產生上述錯誤的代碼：

deadlines = db.cursor()
query = ("SELECT DeliveryDate FROM Orders WHERE Finished = 0")
deadlines.execute(query)
print(deadlines.fetchone()) #<- this goes wrong

db 是數據庫（它與其他查詢一起使用）

    print(deadlines.description)

給出： [('deliverydate', <class 'datetime.date'>, 11, 9, 9, 0, True)]

我也試過：

pandas.read_sql(query,db,parse_dates={'DeliveryDate': {"dayfirst": True}})

（日期例如 27-6-2022）不幸的是，這給出了同樣的錯誤。

任何幫助將不勝感激，歡呼，

Answer 1

SELECT CAST(DeliveryDate AS varchar(12)) AS dd FROM Orders …

（正如對該問題的評論中所建議的）解決了這個問題。