使用 ODBC 从 hfsql 数据库读取日期时出现 ValueError

Question

经过一番挣扎，我使用 ODBC 连接到 hfsql 服务器。 我已经尝试过pypyodbc和pyodbc。 我的目标是获得对数据的一些见解（并可视化某些方面）。

对于一些规划可视化，我需要读出一些数据，这对大多数表格和列都适用。 但是，当我尝试读出包含日期的列时，我得到一个 ValueError：

    invalid literal for int() with base 10: ''

所有行都包含有效日期。

这是当前产生上述错误的代码：

deadlines = db.cursor()
query = ("SELECT DeliveryDate FROM Orders WHERE Finished = 0")
deadlines.execute(query)
print(deadlines.fetchone()) #<- this goes wrong

db 是数据库（它与其他查询一起使用）

    print(deadlines.description)

给出： [('deliverydate', <class 'datetime.date'>, 11, 9, 9, 0, True)]

我也试过：

pandas.read_sql(query,db,parse_dates={'DeliveryDate': {"dayfirst": True}})

（日期例如 27-6-2022）不幸的是，这给出了同样的错误。

任何帮助将不胜感激，欢呼，

Answer 1

SELECT CAST(DeliveryDate AS varchar(12)) AS dd FROM Orders …

（正如对该问题的评论中所建议的）解决了这个问题。