DISTINCT ON，但獲得第二行，而不是第一行

Question

我正在使用 PostgreSQL。
我想為每個唯一 ID 選擇 1 行，我有這個查詢：

SELECT DISTINCT ON (station_id) *
FROM readings
ORDER BY station_id,reading_id DESC;

我有 2 張桌子：

readings （我希望內容不重要）：

station_id  reading_id    temp   air_pressure
--------------------------------------------
  147          100         10       800
  148          101         20       850
  149          102         30       900
  148          103         40       950
  148          104         50       1000
  147          105         60       1050

stations （我希望內容不重要）：

id   station_name   lat   lng
-----------------------------
147      
148     
149    

所以站內的readings.station_id和station.id應該是一樣的。

我的查詢有效，但現在我想選擇第二個最新的（第二個最高的 id）：忽略第一行（最新讀數）並選擇第二個。

基於上述樣本的期望結果：

station_id   reading_id   temp   air_pressure
----------------------------------------------
   148          103        40        950        
   147          100        10        800

我想要每個station_id （第二個最新讀數）具有第二高reading_id的行。

如果它不會選擇只有一行但不是必需的行，那就太好了。

我不確定如何實現這一目標。 我已經嘗試了很多offset ， limit等也嘗試了一些嵌套的選擇查詢......

我想使用distinct on因為我需要從每個唯一 ID 中選擇第二行。 但是，如果distinct on不可能，那沒關系。

Answer 1

最好的查詢很大程度上取決於未公開的信息。

假設：

• 當前的 Postgres 14（至少從 Postgres 9.3 起都應該可以工作）
• 大桌子（？）
• 每個station_id有很多行（？）
• (station_id, reading_id) (?) 上沒有重復項
• 一個stations表，每個車站 1 行 ✅
• reading_id定義為NOT NULL 。 （？）

SELECT r.*
FROM   station s
CROSS  JOIN LATERAL (
   SELECT *
   FROM   readings r
   WHERE  r.station_id = s.station_id
   ORDER  BY reading_id DESC
   OFFSET 1
   LIMIT  1
   ) r
ORDER  BY r.station_id;  -- optional

db<> 在這里擺弄

對於少於兩行的車站，您不會獲得任何行。

這對於每個站點的多行數和readings(station_id, reading_id DESC)的索引非常有效。

關於LATERAL加入：

• LATERAL JOIN 和 PostgreSQL 中的子查詢有什么區別？

如果您沒有單獨的stations表，請參閱：

• 如何獲得每組第二高的價值？

如果可能有重復（似乎並非如此），和/或每組只有幾行，這可能會更好：

SELECT (r).*
FROM  (
   SELECT r, dense_rank() OVER (PARTITION BY station_id
                                ORDER BY reading_id DESC) AS rnk
   FROM   readings r
   ) r
WHERE  rnk = 2;

在這里，對於具有少於兩個不同reading_id的電台，您沒有任何行。 但每個站可能不止一個並列第二位。

有關的：

• 在每個 GROUP BY 組中選擇第一行？
• 優化 GROUP BY 查詢以檢索每個用戶的最新行