將帶有字典的列表的 Dataframe 列轉換為單獨的列並展開 Dataframe

Question

我是 Pandas Dataframe 的新手，並設法完成了一些事情，但我完全被這個問題所困擾：

我有一個如下所示的數據框表：

	ID	價格	店鋪
0	1	7	[{code:{location: 'beach', guest: '300'}, text:{textvalue:'beautiful'}},{code:{location: '森林', guest: '200'}, text:{textvalue ：'遠處'}}]
1	1	8	[{code:{location: 'beach', guest: '500'}, text:{textvalue:'overcrowded'}},{code:{location: 'forest', guest: '200'}, text:{textvalue ：'遠處'}}]
2	2	9	[{code:{location: 'mountain', guest: '300'}, text:{textvalue:'cold at night'}}]
3	2	7	[]

我想在“商店”列中展開列表。 如果列表不為空，那么我想獲取“位置”和“文本值”。 因為有時列表中有多個字典，我想用每個 id 一個位置/文本值來使表格更長。

所以它看起來像：

	ID	價格	店鋪位置	shop.textvalue
0	1	7	海灘	美麗的
1	1	7	森林	遠處
2	1	8	海灘	人滿為患
3	1	8	森林	遠處
4	2	9	山	太冷
5	2	7	不適用	不適用

我嘗試了很多不同的方法，使用 .explode()。 apply() 和迭代。 但我還沒有找到解決辦法。 歡迎任何幫助

Answer 1

目前尚不清楚您的輸入數據的外觀以及它是否有效，但您也可以使用dataframe pandas.normalize()將嵌套的JSON或字典列表讀取到數據框。

pd.json_normalize(data, 'shop', ['id','price'])

例子

data = [
    {
    'id':1,
    'price':7,
    'shop':[{'code':{'location': 'beach', 'guests': '300'}, 'text':{'textvalue':'beautiful'}},{'code':{'location': 'forest', 'guests': '200'}, 'text':{'textvalue':'far away'}}]
    },
    {
    'id':1,
    'price':8,
    'shop':[{'code':{'location': 'beach', 'guests': '500'}, 'text':{'textvalue':'overcrowded'}},{'code':{'location': 'forest', 'guests': '200'}, 'text':{'textvalue':'far away'}}]
    }
]

import pandas as pd

df = pd.json_normalize(data, 'shop', ['id','price'])
df = df[df.columns.tolist()[-2:] + df.columns.tolist()[:-2]]
df.columns = [c.replace('code','shop') for c in df.columns]
df

輸出

	ID	價格	店鋪位置	shop.guests	文本.文本值
0	1	7	海灘	300	美麗的
1	1	7	森林	200	遠處
2	1	8	海灘	500	人滿為患
3	1	8	森林	200	遠處