將字典字典轉換為數據框

Question

我正在嘗試將字典字典轉換為 DataFrame，如下所示：

objs = {
 '2022-05-12Delhivery Goa Warehouse': {'Blue Racks': 6, 'HPT': 6, 'Plastic Pallet': 40, 'Trolley': 48}, 
 '2022-05-15Delhivery Goa Warehouse': {'Blue Racks': 6, 'HPT': 6, 'Plastic Pallet': 40, 'Trolley': 48},  
 '2022-05-18Delhivery Goa Warehouse': {'Blue Racks': 6, 'HPT': 6, 'Plastic Pallet': 40, 'Trolley': 48}, 
 '2022-05-19Delhivery Goa Warehouse': {'Blue Racks': 6, 'HPT': 6, 'Plastic Pallet': 40, 'Trolley': 48}, 
 '2022-05-19Delhivery Tauru Warehouse': {},
 '2022-05-20Delhivery Goa Warehouse': {}  
 }


df_origcount = pd.DataFrame.from_dict(objs, orient='index')
df_origcount.reset_index(inplace=True)

from_dict工作正常，直到遇到空字典。 它只是跳過該行並移動到下一行。 所以創建的數據框缺少最后兩個條目。

如何在字典為空的地方添加0 ？

這樣數據框看起來像這樣：

                   index                Blue Racks  HPT  Plastic Pallet  Trolley
0   2022-05-12Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
1   2022-05-15Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
2   2022-05-18Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
3   2022-05-19Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
3   2022-05-19Delhivery Tauru Warehouse         0    0               0        0
3   2022-05-20Delhivery Goa Warehouse           0    0               0        0

Answer 1

在重置索引fill_value reindex索引：

df_origcount = (pd.DataFrame.from_dict(objs, orient='index')
                  .reindex(objs, fill_value=0)
                  .reset_index()
               )

注意。 盡可能避免使用inplace=True ，這不能創建管道。

輸出：

                                 index  Blue Racks  HPT  Plastic Pallet  Trolley
0    2022-05-12Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
1    2022-05-15Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
2    2022-05-18Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
3    2022-05-19Delhivery Goa Warehouse           6    6              40       48
4  2022-05-19Delhivery Tauru Warehouse           0    0               0        0
5    2022-05-20Delhivery Goa Warehouse           0    0               0        0