Pandas 數據框將列轉置為行

Question

我有一個數據框如下：

Variable  Params   Min_4    Min_3   Min_2   Min_1   Min_0   1_Min   2_Min   3_Min   Max_4
  Scores  Scores   4.0       3.0     2.0     1.0     0.0     1.0     2.0     3.0    4.0
  Phys     MAP     160.0    130.0   110.0    NaN     70.0    NaN     50.0    NaN    49.0

我希望這個數據框得到如下轉置：

Scores   Values
  4.0      160
  3.0      130
  2.0      110
  1.0      NaN
  0.0      70
  1.0      NaN
  2.0      50
  3.0      NaN
  4.0      49

我正在嘗試使用df.melt()方法（如下所示）。 但沒有運氣

df_MAP_S = df_MAP.melt(id_vars=['Params','Variable'],var_name = 'Scores_lvl',value_name='Scores_Val')

但是上述方法沒有給出正確的結果。 \

如果我嘗試使用df.set_index().T如下

cols = df_MAP.columns.tolist()
cols = cols[3:]
df_MAP_S = df_MAP.set_index(cols).T
df_n = df_MAP_S.iloc[:-3]

然后整個df_n變成一個object

我在這里缺少什么。

Answer 1

IIUC，只需刪除無用的列並轉置：

df.drop(columns=['Variable', 'Params']).set_axis(['Scores', 'Values']).T

輸出：

       Scores  Values
Min_4     4.0   160.0
Min_3     3.0   130.0
Min_2     2.0   110.0
Min_1     1.0     NaN
Min_0     0.0    70.0
1_Min     1.0     NaN
2_Min     2.0    50.0
3_Min     3.0     NaN
Max_4     4.0    49.0

Answer 2

轉置是一個非常基本的操作。 所以你可以在很多圖書館找到它

df = pd.DataFrame([[1, 2, 4], [5, 6, 7]], index=['a', 'b'], columns=['c1', 'c2', 'c3'])
df.T

會成功的