直接在databricks中使用openpyxl修改xlsx文件，無需pandas/dataframe

Question

import openpyxl
input_workbook1 = openpyxl.load_workbook('/dbfs/FileStore/Test/my_excel.xlsx')
sheet_1 = input_workbook1.active
sheet_1['A2'] = 'A2'
input_workbook1.save('/dbfs/FileStore/Test/Output.xlsx')  
OSError: [Errno 95] Operation not supported

我嘗試在 databricks 中使用 openpyxl 直接讀取 excel 文件，我可以在沒有 pandas/dataframes 的情況下直接讀取和修改，但是當我試圖保存上面代碼中的最后一行時，我面臨這個問題。 我嘗試了完全相同的方法，但遇到了上述錯誤，誰能幫助我

Answer 1

我嘗試執行相同的程序，但它給了我相同的錯誤OSError: [Errno 95] Operation not supported。 這樣做的原因是隨機寫入在本地文件系統上不起作用，這里是微軟官方文檔（本地文件 API 限制），它提到了這個問題。

因此，不要嘗試寫入本地文件系統，而是將文件寫入/databricks/driver/路徑，然后將文件copy/move到所需目錄。

修改您的代碼如下：

import openpyxl
input_workbook1 = openpyxl.load_workbook('/dbfs/FileStore/Test/my_excel.xlsx')
sheet_1 = input_workbook1.active
sheet_1['A2'] = 'A2'
input_workbook1.save('Output.xlsx')
#will be saved to '/databricks/driver/'.
#Use dbutils.fs.ls('/databricks/driver/') to view.
from shutil import move
move('/databricks/driver/Output.xlsx','/dbfs/FileStore/Test/')

wb1 = openpyxl.load_workbook('/dbfs/FileStore/Output.xlsx')
ws1 = wb1.active
for row in ws1.iter_rows():
    print([col.value for col in row])

上面的代碼將成功地將您的文件移動到所需的路徑，而不會出現任何錯誤。