如何使用 Python 根據行值和列標題查詢 Pandas df

Question

有沒有辦法根據行值和列標題查詢 df？ 希望通過Disney 、 World和Value作為變量返回55 。 我嘗試使用df.loc函數但收到錯誤。 Key1和Key2標頭設置為df.index 。

熊貓數據框

鍵1	鍵2	價值
迪士尼	世界	55
迪士尼	土地	97

Answer 1

如果 key1 和 key2 作為多索引在索引中，我認為你只需要這個。

df.loc[('Disney', 'World'), 'Value']

Answer 2

您可以使用此代碼獲取“值”的值

pd.read_csv(PATH)
data = data.dropna()
Value = data['Value'].values # Get values of 'Value'
# Key2 = data['Key2'].values # Get values of 'Key2'
print(Value)

輸出將是

[55, 97]

Answer 3

IIUC，您創建一個函數，傳遞參數並獲取返回值

df=df.set_index(['Key1', 'Key2'])

def findval(df, Key1, Key2):
    return df.loc[(Key1, Key2), 'Value']

findval(df, 'Disney', 'Land')

結果：

97

或者

def findval(df, Key1, Key2):
    return df[(df['Key1'] == Key1) & 
              (df['Key2'] == Key2)]['Value']

findval(df, 'Disney', 'Land')

1 97
名稱：值，數據類型：int64

Answer 4

只需直接在系列上發出多索引表達式：

df.Value['Disney', 'World']