使用 Python 將格式奇怪的文件轉換為 csv

Question

我想使用 Python 將格式奇怪的文件轉換為 csv。

該文件如下所示：

[
{"kind": 342, "type": b, "pattern": {"circle": ["Oo0"]}, "number": 5}
...
...
...
]

信息本身在上下文中是有意義的。 （我保證！）

無論如何，有幾行像上面那樣，為了正確分析數據，我需要先將其格式化為 csv。

我希望嵌套對象只是模式的值。

我知道 pandas 可以轉換為 csv，但首先它需要能夠理解我的文件，對嗎？

無論如何，任何幫助將不勝感激！

Answer 1

由於您只是轉換一次，因此這種奇怪的方式可能就足夠了：

exec('x.append({"kind": 342, "type": b, "pattern": {"circle": ["Oo0"]}, "number": 5})')

也許是一個奇怪的解決方案，它會在“類型”上引發錯誤，因為 b 未定義。 但是如果你知道你將擁有什么類型，你可以定義它們，比如b = "b"或

for type in "abcd":
 exec(f'{type} = "{type}"').

然后對 csv 進行任何您需要的寫入操作。

Answer 2

我最終使用了 JSON 轉換器，因為無論如何文件本身都非常接近 JSON 文件。

如果不是因為文件深處某些行的問題，評論中的建議很可能會起作用。 那里的嵌套對象格式錯誤。

[..
{... "pattern":{"circle":["OO"]}, "direction":"west":[42]}
...]

缺少一些{} 。

所以問題不是真正的格式，而是一個有問題的文件。