標簽[libsvm] - 堆棧內存溢出

[英]The number of classes has to be greater than one; got 1 class in SVM

ValueError：類的數量必須大於一個；得到 1 class 我不知道如何解決這個錯誤。可能是兩個數據幀的合並有錯誤，或者我到 append df1 和 df2 但我試過它不起作用。 ...

[英]SVM's support vectors decision function representation

我目前正在將SVM用於我的項目，使用'rbf' kernel。我從理論中了解到的是，支持向量的決策 function 值必須是 +1 或 -1。（如果我使用clf.decision_function(x) ）但是我找到了一些支持向量，決定 function 的值甚至是0.76, -0.88, ...

當我在 python 上使用 libsvm 時出現 AttributeError

[英]AttributeError when I use libsvm on python

我正在嘗試克服以下代碼段引發的一些錯誤：import os from libsvm.svmutil import * from scipy.io import loadmat data = loadmat(os.path.join('Data','ex6data1.mat')) X,y = da ...

Spark：KMeans - ValueError：無法將字符串轉換為浮點數：'0\x00\x00'

[英]Spark: KMeans - ValueError: could not convert string to float: '0\x00\x00'

我正在嘗試為 mnist 數據集創建一個 kmeans。我有一種方法，但它是最骯臟的黑客。我的輸入是一個 CSV 文件，每行有 784 (=28*28) 個值，介於 0 和 255 之間。我的第一次嘗試是讀取我的 csv 輸入，將其轉換為稀疏 arrays 並將 model 與數據相匹配。 ...

如何將向量從 Cuda 直接傳遞到 LibSVM 結構？

[英]How to pass directly a vector from Cuda to LibSVM struct?

我在一個嘗試與 CUDA 並行化的項目中使用 LibSVM。問題是在訓練和預測之前，我將有用的數據存儲在定義為的結構中並分配，例如，以這種方式：所以，實際上我有一個我可以訪問的矩陣，例如，以這種方式現在，使用 CUDA 獲得索引和值，並將它們存儲在兩個連續向量（線性化矩陣）中。 ...

SVR中超參數C的定義與SVM中對應的C是相反的嗎？

[英]Is the definition of hyperparameter C in SVR opposite to the corresponding C in SVM?

由於這篇不錯的文章，我剛剛意識到支持向量機可以用於回歸但是，我對超參數 C 的定義感到非常困惑。我很清楚與每個數據點相關的松弛變量 \\xi_i 和分類 SVM 中的超參數 C。在那里，目標函數是 \\min_{w, b} \\frac{|w|}{2} + C\\sum_{i=1}^N \\x ...

R 中 SVM 概率的信用評分

[英]credit score from SVM probabilities in R

我正在嘗試為 R 中的 Germancredit 數據框計算信用評分。我使用線性 SVM 分類器來預測 0 和 1（即 0 = 好，1 = 壞）。我設法使用以下代碼從 SVM 分類器生成概率。我想知道如何讀取這些概率輸出。示例輸出在這里。以下輸出是否意味着，如果第五行中的預測為 1（默 ...

scikit 學習中的 SVC 與 LinearSVC：損失差異 function

[英]SVC vs LinearSVC in scikit learn: difference of loss function

根據這篇文章，scikit learn 中的 SVC 和 LinearSVC 非常不同。但是看scikit learn官方文檔的時候，不是很清楚。特別是對於損失函數，似乎有一個等價的：而這篇文章說 le 損失函數是不同的： SVC： 1/2||w||^2 + C SUM xi_i Li ...

我可以在 Spark MLLib 中使用 CSV 嗎？

[英]Can I use a CSV in Spark MLLib?

我剛開始使用 Spark 的 MLLib Python API。我的數據為 CSV 格式，如下所示：我可以通過使用df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("file.csv")加載它來使用它嗎？我正在嘗試訓練隨 ...

轉換為 libsvm 時保留 Spark Dataframe 的順序

[英]Preserve the order of the Spark Dataframe when converting to libsvm

我們知道保存到存儲時 Spark Dataframe order 的順序丟失例如，假設我們有一個包含 3 列的 Spark dataframe 我們可以使用以下命令將數據幀保存為 libsvm：但是，轉換為 libsvm 后，我們丟失了id列。問題：我們如何在 libsvm 中找到數 ...

我無法在 java 中安裝庫 LibSVM

[英]I can't install library LibSVM in java

I have the last Ubuntu version on my computer and i tried many times to install the library Libsvm,following the instructions at this link: https:// ...

超參數調優一類SVM

[英]Hyperparameter tuning one-class SVM

我正在尋找 package 或“最佳實踐”方法來使用高斯（RBF）kernel 為一類 SVM 自動選擇超參數。我目前正在 R 中實現 libsvm 的一類 svm，因此最好采用結合該方法或至少 R 的方法。編輯只是為了給我正在尋找的一個更清楚的例子，假設我們有 iris 數據集，我們將其中一 ...

使用帶有 python 的 SVM 進行遞歸特征消除

[英]Recursive feature elimination with SVM with python

我想打印與 rfecv 相關的所有功能。我應該如何從“X”中檢索最佳特征數量？ ...

如何將 libsvm 數據文件加載到 numpy 數組中以用於 sciki-learn 中的 kmeans 聚類？

[英]How load libsvm data file into numpy array to be used for kmeans clustering in sciki-learn?

我需要對 libsvm 格式的數據文件進行聚類，我知道我們可以使用 X,y = sklearn.datasets.load_svmlight_file(dataFilename) 加載數據。這將 X 作為稀疏矩陣返回。有沒有辦法將數據加載到 numpy 數組或將 X 轉換為密集數組。注：數據 ...

如何從單獨的列表中刪除特定 libsvm 值的列表

[英]How to remove a list of specific libsvm values from a separate list

這是我正在完成的項目的一些代碼。我已經成功生成了一個列表，其中包含我不想包含在每一行中的值。所述列表稱為“toRemove”。條件語句“if featureIndex in toRemove”有效，並由打印語句確認，該語句在“toRemove”中找到的每個“featureIndex”旁邊打印 ...

python中如何使用libsvm獲取支持向量（SVs）

[英]How to use libsvm to obtain support vectors (SVs) in python

在 matlab 中，libsvm 有一個變量叫做 SVs，我們可以使用它來輕松獲取 SV，但是在 Python 中，當我使用這個變量時，它不是我想要的。所以，我想問一下libsvm是如何得到Python中的支持向量的？ ...

我可以在 LIBSVM 的 svmtrain 中進行哪些修改以提高垃圾郵件分類器的准確性？

[英]What modifications can I make in svmtrain of LIBSVM to improve the accuracy of my spam classifier?

我正在使用 Octave 版本 5.2.0 和 LIBSVM 3.24 來構建垃圾郵件分類器。在不使用 LIBSVM 的情況下，我在測試和訓練數據上的准確率均 > 99%。但是在使用 LIBSVM 時，我只能獲得 68-69% 的准確度。我應該對我的 LIBSVM 選項進行哪些修改？這 ...

將混合數據類型的 Pandas Dataframe 轉換為 LibSVM 格式

[英]Convert Pandas Dataframe with mixed datatypes to LibSVM format

我有一個大約百萬行和 3 列的 pandas 數據框。這些列有 3 種不同的數據類型。 NumberOfFollowers 是數值數據類型，UserName 是分類數據類型，Embeddings 是分類集類型。我想將此 pandas 數據幀轉換為 LibSVM 輸入格式。所需的 Output ...

為什么我收到一條錯誤消息，說測試數據的特征數量較少？

[英]Why am I getting an error saying that test data has lesser number of features?

我正在嘗試在包含 25000 條電影評論的數據集上實現LinearSVC模型。 12,500 條帶有正面標簽的評論，其余為負面評論。我正在嘗試使用TfidfVectorizer對數據進行矢量化。這是我的代碼：每次運行此代碼時，我都會收到此錯誤這個錯誤是什么意思，我該如何解決？ ...

用rbf核計算svm的w向量

[英]calculate w vector of svm with rbf kernel

我需要找到一種方法來使用 rbf 內核計算 SVM 的 w 向量。參考 libsvm 文檔，rbf 內核定義為： RBF：exp(-gamma*|uv|^2) 我知道 u 是 1*n 數組（model.sv_coef），v 是 m*n 矩陣（model.SVs）現在，我不知道如何計 ...