如何刪除數據框中R中的某些行

Question

我的數據框是這樣的

class  subject  marks
1      bio      30
2      chem     40
3      bio      0
4      phy      60
5      maths    0
6      chem     0

我想從“標記”列中刪除所有具有“0”的行

我正在嘗試以下代碼，但它不起作用

 df %>% 
  filter(!str_detect(marks, '0'))

Answer 1

我看到一條已刪除的評論，其中解釋了更多。 我會嘗試使它更具體。

您需要完全匹配，而不是使用str_detect進行部分匹配： marks != 0 。 在您的情況下，部分匹配具有誤導性，因為 0 也出現在例如 60 中，實際上是所有marks 。 所以你不會擺脫任何行。 使用完全匹配： df %>% filter(marks != 0) 。

此外，對於像這樣的簡單任務，基本語法非常好，例如subset(df, marks != 0)或df[df$marks != 0, ] 。

Answer 2

如果你想使用str_detect ，你應該像這樣使用模式^0 ：

df <- read.table(text="class  subject  marks
1      bio      30
2      chem     40
3      bio      0
4      phy      60
5      maths    0
6      chem     0", header = TRUE)

library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
  filter(!str_detect(marks, "^0"))
#>   class subject marks
#> 1     1     bio    30
#> 2     2    chem    40
#> 3     4     phy    60

^{由reprex 包於 2022-07-14 創建 (v2.0.1)}

Answer 3

使用 base r 方法

a = read.table(text='class  subject  marks
1      bio      30
2      chem     40
3      bio      0
4      phy      60
5      maths    0
6      chem     0',header=T)

a=a[!a$marks==0,]

輸出：

> a
  class subject marks
1     1     bio    30
2     2    chem    40
4     4     phy    60