如何將 numpy.ndarray 轉換為字符串，然后使用分隔符從數組的每個元素中查找子字符串

Question

代碼片段：Year_Start_End = data_copy.Year_Start_End.unique()

      Year_Start_End return a numpy.ndarray like this: "array(['2016_Jan_Jun', '2016_Jul_Dec', '2017_Jan_Jun', '2017_Jul_Dec', '2018_Jan_Jun', '2018_Jul_Dec'], dtype=object)"

我想像這樣拆分每個元素中的每個子字符串：2016 和 Jan_Jun，然后我將它們作為參數傳遞到 data_copy 數據幀中以獲取其中的一個子集。

Answer 1

我認為您的問題是從原始字符串中提取實際字符串值，因此首先您必須使用正則表達式（假設您的原始字符串與您的問題完全相同）。 然后，既然這樣，您就可以執行基本的字符串拆分重組方法。

import re

a= "array(['2016_Jan_Jun', '2016_Jul_Dec', '2017_Jan_Jun', '2017_Jul_Dec', '2018_Jan_Jun', '2018_Jul_Dec'], dtype=object)"
string_list= re.findall(r"\d{4}_[A-Za-z_]{7}", a)

for i in range(len(string_list)):
    temp= string_list[i].split('_')

    string_list[i]= f'{temp[0]} and {string_list[i][len(temp[0])+1:]}'

print(string_list)

如果我錯了或者我誤解了你的問題，請糾正我:)