在 Jupyter 筆記本中，如何使用不同的 Windows 用戶連接到 MS SQL

Question

我有選擇訪問 MS SQL 數據庫的權限，我想將數據提取到在 Jupyter 筆記本中運行的 Pandas 數據框中。 由於我無法控制的原因，我可以從其他用戶訪問數據庫。 如何在連接到當前用戶帳戶時從 Jupyter 查詢數據庫？

Answer 1

您可以這樣做：

1. 需要為計算機中的所有用戶安裝 Python。 ！很重要

2. 安裝 Visual C++ 構建工具 Microsoft C++ 構建工具 - Visual Studio

3. 為計算機中所有用戶都可以訪問的 virtualenv 創建一個目錄，例如：mkdir C:\virtualenv

4. 制作命令提示符的副本並粘貼到 virtualenv 目錄中。 從：C:\Users\YOURUSERNAME\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\開始菜單\程序\系統工具\命令提示符到：C:\virtualenv\命令提示符

5. 以不同的用戶身份運行命令提示符（按 shift + 右鍵單擊​​）並使用 YOURDOMAIN 登錄。 用戶名：YOURUSERNAME@YOURDOMAIN 或 YOURDOMAIN\YOURUSERNAME 密碼：您的密碼

6. cd C:\virtualenv

7. 創建虛擬環境： python -m venv 。

8. 連接到虛擬環境。 腳本\激活

9. 安裝依賴 pip install --upgrade jupyter pyodbc sqlalchemy pandas pip

10. 為用戶創建一個 Jupyter 配置文件。 jupyter notebook --generate-config

11. 關閉命令提示符。

12. 右鍵單擊命令提示符快捷方式，然后選擇屬性。

13. 清除 Start in 中的值並將其留空，並將 Target 值替換為： Target: %windir%\system32\runas.exe /user:YOURUSERNAME@DOMAIN /netonly “CMD /k "cd C:\virtualenv && Scripts\activate && jupyter notebook”” **可選：您可以添加 /savecred (after/user)，它會記住密碼。 出於安全原因，您不應該這樣做。

14. 雙擊命令提示符運行 Jupyter。

15. 創建一個筆記本以連接到您的 SQL 數據庫並將表下載到 Pandas 數據框中：

    導入 os 導入 pyodbc 導入 sqlalchemy 作為 db 導入 pandas 作為 pd

    windomain = os.environ['userdomain']

    if windomain == “YOURDOMAIN”: server = 'YOURSERVER' database = 'YOUDATABASE' driver = “{SQL Server}” # 無需輸入用戶名或密碼。 connect = "DRIVER="+driver+";SERVER="+ server+";DATABASE="+database+ ";Trusted_Connection=yes" engine = db.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format (connect)) else: print(“以其他用戶身份打開。”)

    df = pd.read_sql(""" SELECT TOP(100) * FROM [YOURDATABASE] """, con=engine, )