如何將不以逗號分隔的 dict 對象的文件讀入數據幀，這是數據 JSON-LD 格式嗎？

Question

我有一個看起來像這樣的 JSON 文件 ( file1.json )：

{"key":"value","key":"value"}
{"key":"value","key":"value"}

我無法使用pd.read_json('filepath/file1.json')讀取此文件，但出現錯誤：

ValueError: Expected object or value

我嘗試打開文件並在with open中讀取，如下所示：

with open('~/filepath/file1.json') as f:
    json_data = pd.json_normalize(json.loads(f.read()),encodings='utf-8-sig')

但我收到錯誤： json.decoder.JSONDecodeError: Unexpected UTF-8 BOM (decode using utf-8-sig): line 1 column 1 (char 0)

但是，當我讀取從文件中刪除除前 2 行之外的所有行並添加逗號時，如下所示：

{"key":"value","key":"value"},
{"key":"value","key":"value"} 

我可以使用pd.read_json()按原樣讀取文件。

如何讀取每行包含非逗號分隔文件 dict 對象的文件？

提前致謝。

Answer 1

我相信你必須使用 json.JSONDecoder()

檢查這個：

在python中將復雜的json文件轉換為csv

和這個：

如何分析不以逗號分隔的json對象（最好在Python中）

您必須閱讀 json，將 dicts 放入列表中，然后使用 pd.json_normalize()