如何讓 jupyter kernel 在 vscode 遠程容器中保持活力？

Question

問題：

如何斷開連接，然后重新連接到 vscode 開發容器，而不殺死工作區中的 ipynb kernel？

背景：

我在vscode 開發容器中訪問我的 jupyter 筆記本，以便重現我的項目特定環境。 我連接到筆記本電腦上的容器主機。 在重新連接到容器后重新打開我的 vscode 工作區后，我的 ipynb kernel 已死，必須重復所有筆記本計算。

雖然這

Answer 1

嘗試改用jupyter server 。

您可以參考此問題aout 使用“遠程”服務器來控制您的 kernel 生命周期以了解詳細信息。