如何让 jupyter kernel 在 vscode 远程容器中保持活力？

Question

问题：

如何断开连接，然后重新连接到 vscode 开发容器，而不杀死工作区中的 ipynb kernel？

背景：

我在vscode 开发容器中访问我的 jupyter 笔记本，以便重现我的项目特定环境。 我连接到笔记本电脑上的容器主机。 在重新连接到容器后重新打开我的 vscode 工作区后，我的 ipynb kernel 已死，必须重复所有笔记本计算。

虽然这

Answer 1

尝试改用jupyter server 。

您可以参考此问题aout 使用“远程”服务器来控制您的 kernel 生命周期以了解详细信息。