如何從 csv 文件中刪除讀取值中的雙引號

Question

我的 csv 文件：

Mp4,Mp3,"1234554"

我的代碼：

csv=csv=b''.join(csv).split(b'\n')
for index,row in enumerate(csv):
  row=re.split(b''',(?=(?:[^'"]|'[^']*'|"[^"]*")*$)''',row)
  for records in row:
      print(records)

當它打印記錄時，對於它打印的第三個元素“”我需要忽略這個雙引號。

Answer 1

我認為應該這樣做：

records = records.replace("\"","")

編輯

---

使用pandas.read_csv更適合使用 csv 文件

import pandas as pd
csv = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',', names=['x', 'y', 'z'])

# iterate over the dataframe
for index, row in csv.iterrows():
    print(row['x'], row['y'], row['z'])

假設data.csv的內容看起來像

Mp4,Mp3,"1234554"

Output 看起來像這樣：

Mp4 Mp3 1234554

如果您的 csv 文件包含列名，例如

file_type1,file_type2,size
mp4,mp3,"1234554"

如果您在 csv 文件中閱讀，只需刪除names參數：

csv = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',')
print(csv)

然后 Output 看起來像這樣：

  file_type1 file_type2     size
0        mp4        mp3  1234554

閱讀更多關於pandas或pandas.read_csv

Answer 2

您可以輕松地將其替換為

print(records.replace('"',''))