通過保留現有工作表並增加 excel 的列大小，將 DataFrame 轉換為 excel

Question

我正在嘗試將 DataFrame 轉換為 excel 而不覆蓋現有工作表。 解決方案是使用 pd.ExcelWriter 和支持 append 模式的 openpyxl 引擎。 現在，我必須增加 excel 的列大小，我將 pd.ExcelWriter 與 XlsxWriter 引擎一起使用，但它會覆蓋剩余的工作表。

Openpyxl 作為引擎：

with pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine="openpyxl", mode="a") as writer:
  df.to_excel(writer, sheet_name="name", startrow=num, startcol=num)

XlsxWriter 作為引擎：

workbook   = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.set_column(0, 0, 20)

有人可以向我建議一個我可以做這兩件事的解決方案：

1. 保留現有工作表
2. 增加列寬

Answer 1

您可以使用 ExcelWriter 來調整列寬。 下面的例子。 請注意，您只能添加新選項卡和數據，不能更新現有選項卡中的文本。 但是，它不會刪除任何內容，例如 xlsxwriter。

from openpyxl.utils.cell import get_column_letter

startRow = 12  #Change as per your req
startCol = 3   #Change as per your req
with pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine="openpyxl", mode="a") as writer:  #Your code
    df.to_excel(writer, sheet_name="name", startrow=startRow, startcol=startCol)  #Your code... mostly

    worksheet = writer.sheets['name'] #Get worksheet name    
    for i, col in enumerate(df.columns):  #For each column in df, set width to 60
        worksheet.column_dimensions[get_column_letter(startCol+i+1)].width = 60