dask_geopandas：只有幾何列的 GeoDataFrame

Question

使用geopandas可以做到：

from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd

points = [Point(0,0)]
gser = gpd.GeoSeries(points)
gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=gser.values)

如果我有一個dask_geopandas.GeoSeries dask_geopandas的等效行是什么？ 似乎不能直接使用dask_geopandas.GeoDataFrame構造函數，必須依賴靜態方法，但看不到任何合適的方法。

編輯：

澄清一下：我有一個dask_geopandas.GeoSeries （沒有geopandas.GeoSeries任何地方），我怎么能創建一個dask_geopandas.GeoDataFrame只包含一個列，一個幾何列，其值來自dask_geopandas.GeoSeries ？

不起作用的片段：

dgser # is a dask_geopandas.GeoSeries
dgdf = dask_geopandas.GeoDataFrame(geometry=dgser.values)

Answer 1

我認為這個用例已經被 dask 系列的to_frame()方法覆蓋了。

dask_geodataframe = dask_series.to_frame()

這應該足夠了，不需要通過 vanilla dask dataframe 的路徑。

Answer 2

一種選擇是使用from_geopandas ：

from dask_geopandas import from_geopandas
from shapely.geometry import Point
from geopandas import GeoSeries, GeoDataFrame

points = [Point(0,0)]
gser = GeoSeries(points)
gdf = GeoDataFrame(geometry=gser.values)
dgdf = from_geopandas(gdf, npartitions=1)

Answer 3

我想通了（雖然我希望有一個內置的方法）：

dgser # is a dask_geopandas.GeoSeries
ddf = dgser.to_dask_dataframe()
ddf.columns = ["geometry"]
dgfg = dask_geopandas.from_dask_dataframe(ddf)