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[英]Backward algorithm Hidden Markov Model, 0th index (termination step) yields wrong result
[英]BerTopic Model - Visualization ignores 0th index
BerTopic model 產生了以下主題:
從上面可以看出,model 被微調以生成較小的異常值“-1”,其計數為 3,並出現在最后。
topic_model.visualize_topics_per_class(topics_per_class)
生成了以下交互式視覺效果,但是它忽略了0th
個索引,准確地說是主題 0。全局主題表示從1, 2, 3, 4, 5, 6, -1
顯示
BerTopic 的設計方式是否總是假設第一個索引將是異常值 ( -1
),並盲目地消除它?
生成的主題是否總是根據計數大小訪問,可能是按降序排列的?
這個問題也發布在BerTopic github論壇,以及作者本人的回復,
通過設置top_n_topics=None
,可以在可視化的同時查看所有主題以及0th
個索引,
topic_model.visualize_topics_per_class(topics_per_class, top_n_topics=None)
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