如何聚合一個 dataframe 然后用 Pandas 轉置它

Question

我正在嘗試使用Pandas實現這種轉換。

我制作了這段代碼，但不幸的是它沒有給出我正在尋找的結果。

代碼：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=';')

df = df.count().reset_index().T.reset_index()

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

df

結果：

你有什么提議嗎？ 任何幫助將不勝感激。

Answer 1

首先為 test nonOK創建列，然后使用命名 aggregatoin 進行計數，對列Values求和，對於計數True的值再次使用sum ，最后對兩列求和：

df = (df.assign(NumberOfTest1 = df['Test one'].eq('nonOK'),
                NumberOfTest2 = df['Test two'].eq('nonOK'))
        .groupby('Category', as_index=False)
        .agg(NumberOfID = ('ID','size'),
             Values = ('Values','sum'),
             NumberOfTest1 = ('NumberOfTest1','sum'),
             NumberOfTest2 = ('NumberOfTest2','sum'))
        .assign(TotalTest = lambda x: x['NumberOfTest1'] + x['NumberOfTest2']))