如何根據維度索引將 NetCDF 文件拆分為多個 NetCDF 文件？

Question

我有一個 NetCDF 文件，其中包含一些大小相同的變量。 我正在嘗試根據維度將所有數據保存到不同的 NetCDF 文件中。 例如，NetCDF 文件中的每個變量都有一維數據，稱為“行”，大小為 1000 個數據點。 如何創建三個不同的 NetCDF 文件，將數據分成前 300 個點，然后是 400 個，最后一個是最后 300 個點？

數據類型、變量、變量全名、單位分別如下：

float latitude(row=1000), long_name = "Latitude", units = "degrees_north";
float longitude(row=1000), long_name = "Longitude", units = "degrees_east";
float ve(row=1000), long_name = "Eastward velocity", units = "m/s";
float vn(row=1000), long_name = "Northward velocity", :units = "m/s";
double time(row=1000), long_name = "Time", units = "seconds since 1970-01-01T00:00:00Z";
char ID(row=1000, ID_strlen=8), long_name = "Global Drifter Program Buoy ID";
int WMO(row=1000), long_name = "World Meteorological Organization buoy identification number";
etc...

所有變量的行號都相同。 另請注意，存在不同類型的數據，例如“double”、“char”、“float”和“int”。 output NetCDF 文件中應出現 300、400 和 300 等行值，並且列值應與相應變量的主文件中的值匹配。 其他尺寸和參數不應改變。 是否可以使用 Python 或 CDO 來做到這一點？

Answer 1

您可以根據此答案使用nco根據索引拆分數據：

ncks -d row,1,300 in.nc -O row1_300.nc
ncks -d row,301,700 in.nc -O row301_700.nc

ETC...

ps：小心選擇ncks ，如果你使用浮點值，它會使用維度條目而不是索引進行拆分。 如果行條目只是簡單地計算 1、2、3、4 等，那么這無關緊要，因為索引和值是相同的。