通過在 R 中成對 dataframe 中的兩列中的條件匹配創建一個新列

Question

我正在嘗試通過匹配具有相同因素的兩列的條件來創建一個新列，以匯總數據。

這就是 dataframe 的外觀

這就是我想總結的方式

這是我建議的不起作用的代碼：

probe$Cluster<-"cluster"
for (i in 1:length(probe)){
if(is.na(probe[i,4])){
probe[i,9]<-probe[i,6]}
if(is.na(probe[i,6])){
probe[i,9]<-probe[i,4]}
if(identical(probe[i,4],probe[i,6])){
probe[i,9]<-probe[i,4]}}
if(!identical(probe[i,4],probe[i,6])){
probe[i,9]<-probe[i,4]
rep(probe[i,1:9]%>%probe[i,9]<-probe[i,6}
#Then create a summary of this like this:
Sum<-probe%>%group_by(Method,Cluster)%>% summarise(mean(relation, na.rm 
=FALSE),numberobservations=length(unique(GenA)))%>%data.frame()

謝謝你的任何建議

Answer 1

如果沒有我可以加載的示例數據（無需從圖片重新輸入），則無法驗證，但看起來您正在尋找這樣的東西：

library(dplyr)
probe %>%   
  mutate(Cluster = coalesce(ClusterA, ClusterB) %>%   # use 1st non-NA from cols
  group_by(Method, Cluster) %>%   
  summarize(mean = mean(relation, na.rm = TRUE),
            numberobservations = n(), .groups = "drop")