在列頂部添加標簽/多索引

Question

上下文：我想在列的頂部添加一個新的多索引/行。 例如，如果我有這個 dataframe：

tt = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

所需的 Output：我如何才能在 A、B 和 C 列的頂部添加“表 X”？

   Table X
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

可能的解決方案（？）：我正在考慮轉置 dataframe，添加多索引，然后再次轉回，但不知道如何做到這一點而不必手動編寫 dataframe 列（我已經檢查了其他關於這也是）

謝謝！

Answer 1

同時我也發現了這個解決方案：

tt = pd.concat([tt],keys=['Table X'], axis=1)

這也產生了所需的 output

  Table X
        A  B  C
0       1  4  7
1       2  5  8
2       3  6  9

Answer 2

如果你想要一個像你寫的那樣的數據框，你需要一個Multiindex data frame ，試試這個：

import pandas as pd

# you need a nested dict first 
dict_nested = {'Table X': {'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}}

# then you have to reform it 
reformed_dict = {}
for outer_key, inner_dict in dict_nested.items():
    for inner_key, values in inner_dict.items():
        reformed_dict[(outer_key, inner_key)] = values
  
# last but not least convert it to a multiindex dataframe
multiindex_df = pd.DataFrame(reformed_dict)

print(multiIndex_df)
# >>   Table X      
# >>         A  B  C
# >> 0       1  4  7
# >> 1       2  5  8
# >> 2       3  6  9

Answer 3

您可以使用pd.MultiIndex.from_tuples()設置/更改具有多索引的 dataframe 的列：

tt.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((
    ('Table X', 'A'), ('Table X', 'B'), ('Table X', 'C')))

結果（ tt ）：

    Table X
    A   B   C
0   1   4   7
1   2   5   8
2   3   6   9

---

附加組件，因為這些是多索引級別，您可以稍后更改它們：

tt.columns.set_levels(['table_x'],level=0,inplace=True)
tt.columns.set_levels(['a','b','c'],level=1,inplace=True)

        table_x
        a   b   c
    0   1   4   7
    1   2   5   8
    2   3   6   9