[英]cloud run : should we bundle trained model (having large size 2 GB) in container or should we download it from cloud storage at container start
我的用例是:我已經訓練了 model,我想用它來推斷小消息。 不知道我應該在哪里將我的模型保存在雲中運行。
我能夠為選項 1 和 2 成功編寫和運行代碼。嘗試了選項 3,但在那里並不幸運。 我正在使用這個鏈接https://cloud.google.com/run/docs/tutorials/network-filesystems-fuse實際上我的入口點是一個 pub 子事件。 這就是我無法使其工作的地方。
但在深入研究之前,我想知道哪種方法在這里更好。 或者有沒有其他更好的解決方案。
感謝您的寶貴意見,它幫助了很多。
如果 model 是 static 最好將它與容器一起使用。 每當我們旋轉新容器時,從存儲桶下載它或安裝 FS 都會再次下載 model。
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