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使用 Pytorch model 進行檢測

[英]Using Pytorch model for running detections

我有一個經過自定義訓練的權重文件,我希望用它對單個圖像運行預測。 我已經使用 pytorch 庫初始化了 model,一旦我對其運行預測,它就會返回一個天知道是什么的元組。 我希望它返回像我運行時返回的標簽: python detect.py --source../captcha.png --wei ...

模塊類型推斷

[英]Type inference with module

當嘗試在模塊中分配類型定義為 int * int 的變量時: 我收到類型不匹配的錯誤消息。 (問題出現在嘗試搜索庫時: https://www.lri.fr/~filliatr/ftp/ocaml/ds/search.ml.html ) 需要做什么才能使其正常工作? 我希望 OCaml 的類型推斷 ...

優化 sagemaker 上的批量轉換推理

[英]Optimize batch transform inference on sagemaker

對於當前的批量轉換推理,我看到了很多瓶頸, 每個輸入文件只能有近 1000 條記錄目前它正在 ml.g4dn.12xlarge 的 1 個實例上處理 2000/min 記錄 GPU 實例不一定比 cpu 實例有任何優勢。 我想知道這是否是當前可用的 tensorflow 服務容器 v2.8 的現有限 ...

盡管進行了多類標簽訓練,但 tflite 推理僅預測一個標簽

[英]tflite inference only predicts one label despite multiclass label training

我已經使用 tensorflow 訓練了一個用於語音識別的多類分類器。 然后使用 tflite 轉換器轉換模型。 該模型可以預測,但它總是輸出一個類。 我想問題出在推理代碼上,因為 .h5 模型可以毫無問題地預測多類。 我已經在網上搜索了幾天以獲得一些見解,但我不太明白。 這是我的代碼。 任何建議將 ...

為 MNIST 數據集保存擬合的 CNN model 的正確性是什么?

[英]What is the proper to save the fitted CNN model for MNIST dataset?

我為 MNIST 數據集開發了一個簡單的 CNN model,我得到了 98% 的驗證准確率。 但是在通過 keras 將 model 保存為 model.h5 並評估在另一個 jypyter session 中保存的 model 的推斷后,model 的性能很差並且預測是隨機的在不同的 jypy ...

在 AWS GPU Graviton 實例上運行 Triton 服務器推理

[英]Running Triton Server Inference on AWS GPU Graviton instance

我目前正在使用標准的 GPU 啟用的 EC2(非常昂貴)在 AWS 雲上的生產環境中運行Triton 服務器。 我已經看到這些啟用了 GPU 的新 Graviton 實例的運行成本可以降低 40%。 但是,它們在 ARM(不是 AMD)上運行。 這是否意味着我可以在此實例上運行標准版本的 Trito ...

Typescript 中未推斷的索引類型

[英]Index Types not Inferring in Typescript

我有一個小代碼,TS 讓我發瘋...... Typescript 一直抱怨variable.key可以是字符串 | 號碼 | 符號並且不能分配給newVar 。 但是我輸入了我的通用 object 作為Record<string, string> 。 那么,為什么 TS 猜不出它是一個 ...

雲運行:我們應該將經過訓練的 model(具有 2 GB 大容量)捆綁到容器中,還是應該在容器啟動時從雲存儲中下載它

[英]cloud run : should we bundle trained model (having large size 2 GB) in container or should we download it from cloud storage at container start

我的用例是:我已經訓練了 model,我想用它來推斷小消息。 不知道我應該在哪里將我的模型保存在雲中運行。 容器內在雲存儲上並在容器啟動時下載將雲存儲掛載為本地目錄並使用我能夠為選項 1 和 2 成功編寫和運行代碼。嘗試了選項 3,但在那里並不幸運。 我正在使用這個鏈接https://cloud.g ...

嚴格補丁<t>輸入 Typescript</t>

[英]Strict Patch<T> type in Typescript

我經常遇到通過 Object.assign()“修補”object T 的要求。 例如,在更改傳播期間,您可以操作有狀態的 object,其他代碼仍然有引用(典型的響應式編程,如 MobX 或 Vue)。 當然,重要的是要確保它最后仍然有一個有效的形狀 T,因為其他地方的代碼都依賴它,這有產生嚴重 ...

如何在 sagemaker 中使用 jsonl 數據進行批量預測?

[英]How to get batch predictions with jsonl data in sagemaker?

我有一個 pytorch model,我已經在 sagemaker 中將其作為實時端點進行了測試,現在我想通過批量推理對其進行測試。 我正在使用 jsonl 數據,並按照 aws 文檔中的說明設置批處理轉換作業,此外,我正在使用自己的 inference.py(請參見下面的示例)。 當我嘗試 =& ...

獲取 Typescript 以推斷聯合類型

[英]Get Typescript to infer a union type

我正在嘗試創建一個相對簡單的 function 簽名,如下所示: 我希望 typescript 將傳遞給聯合的參數的類型組合起來,而不是簡單地將 U 推斷為第一個參數的類型。 請問我怎么會 go 關於這個? ...

如何使用 TypeScript 深度推斷類型?

[英]How to deeply infer types using TypeScript?

我目前正在與某種類型推斷作斗爭。 當前 State 目前,我的 object 看起來像這樣: 對於我的類型,我有這樣的Config類型: 目標 State 我現在的目標是,我希望能夠以非常嚴格的方式輸入 object。 我想要計算 function,只用可用的問題鍵輸入answers 。 因此,計 ...

在標識 function 中使用 return 關鍵字或使用可選參數時,推理不正確

[英]Incorrect inference when using the return keyword in an identity function, or when using an optional argument

使用身份函數時,我遇到了非常奇怪的行為。 我正在編寫一個帶有模式的向導系統(附件是一個非常簡化版本的游樂場鏈接),並使用受限身份 function 進行推理。 當我使用以下任一屬性時,問題出現在無法推斷的屬性之一中: 當來自標識 function 的返回值使用return關鍵字時(而不是用括號括起來 ...


 
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