[英]Split variable into new column variable for each factor
使用 R 數據集 mtcars,我想為“cyl”變量的每個級別創建一個新的二進制變量。
例如,cyl 的值為 6、4 和 8。
我想要一個新數據集,其中變量“cyl_4”、“cyl_6”和“cyl_8”在每個數字出現時都等於 1。
我正在尋找為原始變量的每個級別創建一個新變量的解決方案。
有:
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
想:
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb cyl_4 cyl_6 cyl_8
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 0 1 0
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 0 1 0
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 1 0 0
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 0 1 0
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 0 0 1
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 0 1 0
這是一個 tidyverse 解決方案: cyl
列上的 pivot ,然后將 3 個結果列中的值替換為 0,其中它們是 NA,否則替換為 1。
library(dplyr)
library(tidyr)
library(tibble)
mtcars %>%
rownames_to_column(var = "model") %>%
pivot_wider(names_from = "cyl",
values_from = "cyl",
names_prefix = "cyl_",
names_sort = TRUE) %>%
mutate(across(starts_with("cyl"), ~ ifelse(is.na(.), 0, 1)))
結果(前 5 行):
# A tibble: 32 × 14
model mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb cyl_4 cyl_6 cyl_8
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Mazda RX4 21 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4 0 1 0
2 Mazda RX4 Wag 21 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4 0 1 0
3 Datsun 710 22.8 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1 1 0 0
4 Hornet 4 Drive 21.4 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1 0 1 0
5 Hornet Sportabout 18.7 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2 0 0 1
您可以使用model.matrix()
為分類變量創建設計矩陣。
cbind(mtcars, model.matrix(~ cyl - 1, transform(mtcars, cyl = as.factor(cyl))))
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb cyl4 cyl6 cyl8
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 0 1 0
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 0 1 0
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 1 0 0
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 0 1 0
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 0 0 1
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 0 1 0
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.