將日期舍入到最接近的小時多個 pandas 列

Question

我有一個 dataframe 有 2 個時間列（time1、time2）和一個值列（值）。

我想要：

• 將列子集轉換為日期時間
• 將日期時間列四舍五入到最近的小時。

但是我遇到了錯誤：

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute '_delegate_method'

這里是代碼：

import pandas as pd 

df= pd.DataFrame({
    'time1': ['2017-03-21 15:10:45', '2017-03-22 15:16:45', '2017-03-23 17:08:20'],
    'time2': ['2018-02-22 13:10:45', '2018-02-11 12:16:45', '2017-03-23 11:10:07'],
    'value': [2, 3,4 ] 
})

# tranform subset of columns to datetime
df[['time1', 'time2']] = df[['time1', 'time2']].apply(pd.to_datetime)

#Round subset of columsn to d datetime

 #this not working 
df[['time1', 'time2']] = df[['time1', 'time2']].apply(pd.Series.dt.round, freq='H')
 #neighter is this
df[['time1', 'time2']] = df[['time1', 'time2']].apply(lambda x: x.apply(pd.Series.dt.round, freq='H'))

Answer 1

您快到了。 在系列上單獨使用這些方法應該可以解決它。

df['time1'] = df['time1'].dt.round('H')

df['time2'] = df['time2'].dt.round('H')

Answer 2

只需對您的第二種方法進行最小的更改。

df[['time1', 'time2']] = df[['time1', 'time2']].apply(lambda x: x.round('h'))
print(df)
>>>             time1               time2  value
0 2017-03-21 15:00:00 2018-02-22 13:00:00      2
1 2017-03-22 15:00:00 2018-02-11 12:00:00      3
2 2017-03-23 17:00:00 2017-03-23 11:00:00      4

僅供參考：只需一次調用apply即可將字符串轉換為日期時間和舍入。

# tranform subset of columns to datetime and round to closest hour
df[['time1', 'time2']] = df[['time1', 'time2']].apply(lambda x: pd.to_datetime(x).round('h'))

所以整個過程可以是一個單行。