使用 pandas 將單獨的小時/分鍾/秒列轉換為單個時間列？

Question

我正在嘗試創建一個時間列，我可以通過重新采樣日期/時間索引來創建時間序列 plot。 但是我很難將這些列組合成一個單一的列和/或索引它。 下面是我的代碼和我試圖做的事情。 任何建議，將不勝感激！

colnames=['time_ms','power','chisq','stations','alt','hour','min','sec','time_frac','lat','lon']
df = pd.read_csv('/data/selected_lma_matlab_20210914.txt',delim_whitespace=True, header=None, names=colnames)
#df = pd.read_csv('/data/selected_lma_matlab_20210914.txt',delim_whitespace=True, header=None,names=colnames,parse_dates=[[5, 7]], index_col=0)
#df = pd.read_csv('/data/selected_lma_matlab_20210914.txt',delim_whitespace=True, header=None,names=colnames,infer_datetime_format=True,parse_dates=[[5, 6]], index_col=0)

我確實嘗試過這種方法來包含/添加日期，我相信這不是必需的，但會很好地保持一致性。 但是我無法讓它工作。

s = df['hour'].mul(10000) + df['min'].mul(100) + df['sec']
df['date'] = pd.to_datetime('2021-09-14 ' + s.astype(int), format='%Y-%m-%d %H%M%S.%f')

此方法確實可以創建一個新列，但在索引它時遇到了麻煩。

df['time'] = (pd.to_datetime(df['hour'].astype(str) + ':' + df['min'].astype(str), format='%H:%M')
         .dt.time)
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['time'])
df.set_index('Datetime')

創建此列以獲取時間序列的計數

df['tot'] = 1 

使用它來重新采樣新 df 中時間序列所需的數據

df2 = df[['tot']].resample('5min').sum() 

但是，盡管我在上面嘗試過，但我仍然收到日期時間/索引錯誤。

數據鏈接： https://drive.google.com/file/d/16GmXfQNMK81aAbB6C-W_Bjm2mcOVrILP/view?usp=sharing

Answer 1

您應該嘗試將不同列中的所有數據保存為字符串，將它們連接起來，然后將其轉換為數據時間。 下面更新的代碼會這樣做......

colnames=['time_ms','power','chisq','stations','alt','hour','min','sec','time_frac','lat','lon']
df = pd.read_csv('selected_lma_matlab_20210914.txt',delim_whitespace=True, header=None, names=colnames)
df['date'] = '2021-09-14 ' + df['hour'].astype('string') + ":" + df['min'].astype('string') + ":" + df['sec'].astype('string')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.set_index('date', inplace=True)

發布此內容，您可以根據需要進行繪圖。 我試過這些，它們似乎工作得很好......

df.alt.plot(kind='line')
df.plot('lat', 'lon', kind='scatter')