Pandas read_json() 不強制轉換列 dtypes

Question

我正在使用 Pandas read_json() 讀取 json 文件。 如果我只是閱讀它：

輸入：

df_grades = pd.read_json("students_grades.json")
df_grades.dtypes

output：

names                          object
gender                         object
race/ethnicity                 object
parental level of education    object
lunch                          object
test preparation course        object
math score                     object
reading score                  object
writing score                  object
dtype: object

它只是將 json 文件的每一列讀取為 object。 具體來說，出於我的目的，“數學分數”、“閱讀分數”和“寫作分數”列需要是整數。 出於某種原因，使用“read_json”的“dtype”屬性不起作用。

輸入：

df_grades = pd.read_json("students_grades.json", dtype={'math score': 'int64',
                                                        'reading score': 'int64',
                                                        'writng score': 'int64'})
df_grades.dtypes

output：

names                          object
gender                         object
race/ethnicity                 object
parental level of education    object
lunch                          object
test preparation course        object
math score                     object
reading score                  object
writing score                  object
dtype: object

由於某種原因，Dtypes 保持不變。 可能是什么原因？

提前致謝！

Answer 1

該文檔可以作為答案嗎？

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.dtypes

col1    int64
col2    int64
dtype: object

df.astype('int32').dtypes

col1    int32
col2    int32
dtype: object

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.astype.html