如果 df2 中的單個列包含來自 df1 中的列的 value2，則在 df1 中創建具有 value1 的新 col4

Question

df1 例如是

col1	col2	col3
abcdef	吉克爾	mnopqr
abcdef1	ghijkl1	mnopqr1

df2 是

col1
ghijkl1

本質上，如果 df1col2 中的值出現在 df2col1 中，我想將 col4 添加到值為“MM”的 df1

最終的 df1 將是：

col1	col2	col3	col4
abcdef	吉克爾	mnopqr
abcdef1	ghijkl1	mnopqr1	毫米

Answer 1

使用Series.isin然后鏈接.map將True轉換為“MM”，將False轉換為 NaN 值。

df1['col4'] = df1['col2'].isin(df2['col1']).map({True:'MM',False:np.nan})

print(df1)

      col1     col2     col3 col4
0   abcdef   ghijkl   mnopqr  NaN
1  abcdef1  ghijkl1  mnopqr1   MM