Matplotlib：使用不同的 colors 和不同的 alpha 並排繪制多個直方圖

Question

我想將 plot 多個數據轉換成直方圖，其中每個數據集都有自己的顏色和 alpha 值。 我試過這個：

colors = ['red', 'green', 'blue']
alphas = [1.0, 0.7, 0.3]
plt.hist([data1, data2, data3], bins = 15, label=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3'], color = colors, alpha = alphas)

但是，我收到以下錯誤：

alpha must be numeric or None, not <class 'list'>

但我希望每個直方圖都有不同的 alpha 值。 我怎樣才能做到這一點？

我嘗試按照@BigBen 在評論中的建議使用zip ：

datas = [data1, data2, data3]
colors = ['red', 'green', 'blue']
alphas = [1.0, 0.7, 0.3]
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3']
plt.savefig('images/bla.png')
for data, label, color, alpha in zip(datas, labels, colors, alphas):
    plt.hist(data, bins=10, label=label, color=color, alpha=alpha)

然而，結果看起來是這樣的：

但我需要這樣的東西，但不同的 colors 有不同的 alpha 值：

Answer 1

matplotlib.colors.to_rgba是解決方案。 使用它，可以將 alpha 值添加到 colors。

red = matplotlib.colors.to_rgba('red', alpha=1)
green = matplotlib.colors.to_rgba('green', alpha=0.7)
blue = matplotlib.colors.to_rgba('blue', alpha=0.3)
colors = [red, green, blue]

plt.hist([data1, data2, data3], bins = 15, label=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3'], color = colors)