如何重新格式化現有的 dataframe

Question

我在 python 中有以下 dataframe：

地理區域	室內深處	深入室內	室內區域	流行室內	區域車內	流行車
一種	1個	2個	3個	4個	5個	6個
乙	7	8個	9	10	11	12
C	13	14	15	16	17	18

這個想法是以某種方式將其轉換為：

我真的看不出有什么辦法可以做到這一點。 我迷路了:-)非常感謝任何想法或可能解決方案的鏈接！

Answer 1

只需使用 loc 到 select 您需要的列，並為三種情況中的每一種重命名地理列。 根據您的問題，您需要將它們作為三個獨立的 DF

df.loc[:,['geographical area','area deep indoor','pop deep indoor']].rename(columns={'geographical area': 'deep indoor'})

    deep indoor     area deep indoor    pop deep indoor
0   A   1   2
1   B   7   8
2   C   13  14

df.loc[:,['geographical area','area indoor','area indoor']].rename(columns={'geographical area': 'indoor'})

indoor  area indoor     area indoor
0   A   3   3
1   B   9   9
2   C   15  15


df.loc[:,['geographical area','area incar','pop incar']].rename(columns={'geographical area': 'incar'})

    incar   area incar  pop incar
0   A   5   6
1   B   11  12
2   C   17  18