合並列並使用合並后的數據填充空白區域 Pandas Python

Question

我需要將 38 合並到 36、45 到 43 以及 79 到 78 以填充合並列上的空白區域。

數據集

	0	5個	36	38	43	45	78	79
1個	一種	01JUN2022		1.2		乙		1.2
2個	C	01JUN2022		1.4		丁		1.4
3個	乙	01JUN2022	1.5		F		1.6
4個	G	01JUN2022	1.7		H		1.7
5個	我	01JUN2022	1.4		傑		1.8
6個	鉀	01JUN2022	1.7		大號		1.3

必填 output

	0	5個	36	43	79
1個	一種	01JUN2022	1.2	乙	1.2
2個	C	01JUN2022	1.4	丁	1.4
3個	乙	01JUN2022	1.5	F	1.6
4個	G	01JUN2022	1.7	H	1.7
5個	我	01JUN2022	1.4	傑	1.8
6個	鉀	01JUN2022	1.7	大號	1.3

Answer 1

您可以重命名列和groupby.first ：

# assuming the values are integer
# for string use {'38': '36'...}
merge = {38: 36, 45: 43, 78: 79}

out = df.rename(columns=merge).groupby(level=0, axis=1).first()

output：

  0          5    36 43   79
1  A  01JUN2022  1.2  B  1.2
2  C  01JUN2022  1.4  D  1.4
3  E  01JUN2022  1.5  F  1.6
4  G  01JUN2022  1.7  H  1.7
5  I  01JUN2022  1.4  J  1.8
6  K  01JUN2022  1.7  L  1.3

Answer 2

嘗試這個;

df[36] = df[[36,38]].sum(axis=1)
df[43] = df.apply(lambda x: x[43] if pd.isna(x[45]) else x[45],axis=1)
df[79] = df[[78,79]].sum(axis=1)

df.drop([38,45,78],axis=1,inplace=True)

Answer 3

另一種可能的解決方案，基於pandas.DataFrame.combine_first ：

df.iloc[:, 0:2].join(
   [df[x[0]].combine_first(df[x[1]]) for x in zip([36,43,78], [38,45,79])])

Output：

   0          5   36 43   78
0  A  01JUN2022  1.2  B  1.2
1  C  01JUN2022  1.4  D  1.4
2  E  01JUN2022  1.5  F  1.6
3  G  01JUN2022  1.7  H  1.7
4  I  01JUN2022  1.4  J  1.8
5  K  01JUN2022  1.7  L  1.3

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或者：

idx = [36, 43, 78]
df.iloc[:, 0:2].join(df.loc[:, idx].combine_first(
    df.loc[:, [38, 45, 79]].set_axis(idx, axis=1)))