如何根據另一列的列完全匹配和部分匹配從 dataframe 中刪除行？

Question

我有一個包含多個列的 dataframe，我想根據兩個條件刪除值：第一：列名應完全符合我的條件第二：列描述應部分符合另一個條件

如果兩者都是真的，我應該刪除該行。

示例：我想刪除第一列包含藍色或綠色且第二列包含“abc”的每一行。

名稱	描述
藍色的	abcdefg
紅色的	心電圖
藍色的	abcde
綠色的	A B C D
黑色的	jfg

使用python v.3.0以上版本解決。

Answer 1

df.drop(((df["Name"]=="Blue") | (df["Name"]=="Green")) & (df["Description"].str.contains("abc")))

Answer 2

您可以在使用df.loc之前設置兩個條件。

cond1 = df.Name.isin(['Blue','Green'])
cond2 = df.Description.str.contains('abc')

dfd.loc[~(cond1 & cond2)]

    Name Description
1    Red        hrqt
4  Black         jfg