如何修復我的 Python Plot 上的日期時間 x 軸？

Question

我正在嘗試 plot 時間 x 降水圖，但是，x 軸上的值與 y 軸上的值不匹配。 plot 本身是正確的，但 x 軸不是。 上下文是我創建了一個 Prophet model 來預測月降水量，在生成值之后，我根據預測繪制了測試圖，雖然線條看起來是正確的，但日期看起來向左移動了一個“單位”：

降水量 x 月：

測試值：

    Date    Precipitation
443 2020-12-31  273.2
444 2021-01-31  215.5
445 2021-02-28  180.6
446 2021-03-31  138.4
447 2021-04-30  54.4
448 2021-05-31  44.4
449 2021-06-30  16.2
450 2021-07-31  39.4
451 2021-08-31  44.4
452 2021-09-30  39.5
453 2021-10-31  91.9
454 2021-11-30  98.6
455 2021-12-31  127.3
456 2022-01-31  308.5

預測值：

    Date    Precipitation
443 2020-12-31  133.7
444 2021-01-31  272.0
445 2021-02-28  222.0
446 2021-03-31  177.3
447 2021-04-30  75.9
448 2021-05-31  81.5
449 2021-06-30  31.9
450 2021-07-31  41.7
451 2021-08-31  28.9
452 2021-09-30  42.9
453 2021-10-31  111.4
454 2021-11-30  129.5
455 2021-12-31  126.2
456 2022-01-31  299.1

我們可以觀察到第一個值應該是 2020-12，但事實並非如此。

fig = plt.figure(figsize=(12, 8))

plt.plot(test.Date, test.Precipitation, 's-r')
plt.plot(previsao.Date, previsao.Precipitation, 's-b')

plt.title('Precipitação por Mês na Cidade de São Paulo em $mm$', fontsize=20)

plt.ylabel('Precipitação ($mm$)', fontsize=12)
plt.xlabel('Ano')
plt.legend(['Real', 'Previsão']);
plt.show() 

誰能指出我在這里做錯了什么？ 我相信我在繪制圖表時做錯了什么，但我無法弄清楚。

Answer 1

您需要做幾件事。 首先確保日期列是日期時間格式。 您可以使用test.info()和previsao.info()進行檢查，並查看數據類型是否為日期時間。 如果沒有，請使用pd.to_datetime() 。 顯示日期的默認格式是該月的第一天。 因此，您看到的日期看起來像是偏移了一個月。 但是，由於您的日期是該月的最后一天，因此您需要使用 MonthLocator 中的MonthLocator bymonthday=-1更改顯示以顯示最后日期。 最后，我使用“YYYY-MM-DD”格式進行顯示，以便您可以看到完整的日期並旋轉刻度標簽。 您可以對其進行編輯以滿足您的需要。 更新后的代碼如下所示。 希望這就是您要找的。

fig = plt.figure(figsize=(12, 8))

## Use these if your dates are NOT already in datetime format
test['Date']=pd.to_datetime(test['Date'])
previsao['Date']=pd.to_datetime(previsao['Date'])

plt.plot(test.Date, test.Precipitation, 's-r')
plt.plot(previsao.Date, previsao.Precipitation, 's-b')

plt.title('Precipitação por Mês na Cidade de São Paulo em $mm$', fontsize=20)

plt.ylabel('Precipitação ($mm$)', fontsize=12)
plt.xlabel('Ano')
plt.legend(['Real', 'Previsão']);

## Added code here
import matplotlib.dates as mdates ## Import required library
months = mdates.MonthLocator(interval=1, bymonthday=-1)  ## 1 month apart & show last date
plt.gca().xaxis.set_major_locator(months) ## Set months as major locator
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) ##Display format - update here to change
plt.xticks(rotation=45, ha='right') ##Adjust angle and horizontal align right
plt.show()