如何根據 pyspark/python 中的值過濾 dataframe？

Question

我有一個如下所示的 dataframe。 我想讀取 dataframe 並根據開始時間過濾記錄並存儲在不同的數據框中。

輸入方向

name      start_time
AA        2022-11-16
AAA       2022-11-15
BBB       2022-11-14

例如：我需要根據開始時間存儲每條記錄，這意味着所有，第 16 個日期開始時間記錄應該 go 到一個 dataframe 等等。

OUTPUT 東風

df1 = ["Store 2022-11-16 record"]
df2 = ["Store 2022-11-15 record"]
df3 = ["Store 2022-11-14 record"]

Answer 1

好吧，技術上是重復的，但我不知道如何報告，但我認為這可行：

df = pd.DataFrame({"name" : ["AA", "AAA", "BBB"], 
"start_time" : ["2022-11-16"," 2022-11-15", "2022-11-14"]})

dfs = dict(tuple(df.groupby('start_time')))

dfs

你可以 select 每個 DataFrame 由開始時間：

print (dfs['2022-11-14''])

    name    start_time
2   BBB 2022-11-14