[英]How to use a function to create multiple dataframes based on arguments in R
我有一個數據框,其中有很多列具有相同的結尾(a___1、a___2、b___1、b___2 等)。 我想要包含相應列的不同數據框(df_a 包含 a___1 和 a___2 等)
由於每個數據框中的列數很大,我想用 function 來完成。
我嘗試了以下 function。
create_df_sud_form <- function(x, y){
noquote(paste("df_sud_form_", x, sep="")) <- data.frame (
idata[, paste(y, "___1", sep="")],
idata[, paste(y, "___2", sep="")],
idata[, paste(y, "___3", sep="")],
idata[, paste(y, "___4", sep="")],
idata[, paste(y, "___5", sep="")],
idata[, paste(y, "___6", sep="")],
idata[, paste(y, "___7", sep="")],
idata[, paste(y, "___8", sep="")],
idata[, paste(y, "___9", sep="")]
)
}
create_df_sud_form("alk", "l_alk_009")
代碼有效,如果我不在 function 中使用它。但是一旦我嘗試在 function 中運行它並使用 function,就會出現錯誤(由谷歌翻譯:“任務的目標不會擴展到任何語言目的”)。
謝謝你的幫助!
這就是我將 go 關於它的方式。
library(tidyverse)
df <- tibble(a___1 = 1:10, a___2 = 11:20, b___1 = 1:10, b___2 = 11:20, c___1 = 1:10, c___2 = 11:20)
split_out <- function(start) {
out <- df %>%
select(starts_with(start))
assign(paste0("df_", start), out, envir = .GlobalEnv)
}
split_out("b")
df_b
> df_b
# A tibble: 10 × 2
b___1 b___2
<int> <int>
1 1 11
2 2 12
3 3 13
4 4 14
5 5 15
6 6 16
7 7 17
8 8 18
9 9 19
10 10 20
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