Python：如何根據條件合並兩個 pandas 數據幀

Question

我有兩個數據框如下

df1
      A       B 
0     0       3
1     0       2
2     1       5
3     1       3
4     2       5
5   'Ciao'  'log'
6     3       4


df2
      A   B 
0     0   -1
1     0   20
2     1   -2
3     1   33
4     2   17

我想合並這兩個數據幀，以便 if A==0保留df1的值，否則保留df2的值。

最后，我想要類似下面的東西

df2
      A   B 
0     0   3
1     0   2
2     1   -2
3     1   33
4     2   17

Answer 1

假設數據幀對齊（並且df1中的重復索引 3 是錯字），您不需要merge ，而是使用where的條件：

out = df1.where(df1['A'].eq(0), df2)

Output：

   A   B
0  0   3
1  0   2
2  1  -2
3  1  33
4  2  17

注意。 如果你真的想要合並，你必須進一步解釋合並的邏輯並提供一個重要的例子。

更新示例：

您似乎仍然有部分對齊的索引，但想要獲得交集：

out = (df1.where(df1['A'].eq(0), df2)
          .loc[df1.index.intersection(df2.index)]
      )

或者：

out = (df1.reindex_like(df2)
          .where(df1['A'].eq(0), df2)
      )

output：

     A     B
0  0.0  -1.0
1  0.0  20.0
2  1.0  -2.0
3  1.0  33.0
4  2.0  17.0