如何更改matplotlib中的y刻度label

Question

下面的代碼生成一個散點圖 plot。

#KNNClassifier_weighted
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(100, 30)) 
xy = np.array([
    (x, y) for x, lst in df_param.items()
    for sublst in lst for y in sublst
])
plt.scatter(*xy.T, s=500,  edgecolors='black', linewidth=3)
plt.title("KNNClassifier: weighted",fontsize=80)
 
# Setting the x and y labels
plt.xlabel("Iteration",fontsize=80)
plt.ylabel("value",fontsize=80)
#labels=["True", "False"]
# Setting the number of ticks
plt.xticks(np.arange(0, len(df_param)+1, 10),fontsize=34, rotation=90)
plt.yticks(fontsize=45)
plt.xlim(xmin=0)
plt.show()

用於生成 plot 的 dataframe 的樣本是

{0: [[True], [False], [True], [False], [False], [False]], 1: [[False], [True], [False], [False], [False]], 2: [[False], [True], [False], [False]], 3: [[False], [False], [False]], 4: [[False], [False]], 5: [[False]], 6: [], 7: [], 8: [[False]], 9: [], 10: []}

當我嘗試將標簽放入數組並將其設置為 yticks 時。

labels=["True", "False"]
# Setting the number of ticks
plt.xticks(np.arange(0, len(df_param)+1, 10),fontsize=34, rotation=90)
plt.yticks(labels, fontsize=45)

我收到轉換錯誤。

ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: ['True', 'False']

我希望將 dataframe 中的值用作標簽。

Answer 1

我自己沒有嘗試過，但這樣的事情可能會有所幫助：

plt.yticks([1.0, 0.0], labels, fontsize=45)