如何僅舍入 python dataframe 列中的數字與 object 混合

Question

我有一個名為“df”的 dataframe 作為圖片。 在這個 dataframe 中有“null”作為對象（dtype）和數字。 我希望僅舍入 (2) 多列中的數值。 我已經編寫了這段代碼，但不斷收到“TypeError: 'int' object is not iterable”作為 TypeError。 *第一行代碼是將 na 轉換為“null”，因為其他數字需要是數字數據類型。

df['skor_change_w_ts']=pd.to_numeric(df['skor_change_w_ts'], errors='coerce').fillna("null", downcast='infer')

for i in len(df):
    if df['skor_change_w_ts'][i] is float:
        df['skor_change_w_ts'][i]=df['skor_change_w_ts'][i].round(2)

round(2) 多列中僅數值的最簡單代碼是什么？

Answer 1

round之前fillna ：

df['skor_change_w_ts'] = (pd.to_numeric(df['skor_change_w_ts'], errors='coerce')
                             .round(2).fillna("null", downcast='infer')
                          )

輸入示例：

df = pd.DataFrame({'skor_change_w_ts': [1, 2.6666, 'null']})

Output：

  skor_change_w_ts
0              1.0
1             2.67
2             null

Answer 2

您根本不需要 call.fillna() ， coerce 會為您完成。

df['skor_change_w_ts'] = (pd.to_numeric(df['skor_change_w_ts'], errors='coerce').round(2) 

應該做的伎倆。