用日期時間填充垂直區域 xaxis matplotlib

Question

我嘗試在某些年份填充垂直區域。 理想情況下，我想在 2000 年 1 月至 2000 年 5 月、2003 年 12 月至 2004 年 5 月、2004 年 12 月至 2005 年 5 月、2010 年、2016 年和 2020 年的位置垂直灰色區域。但是，我必須手動進行需要很長時間，可能無法更正我想要的 position。 我在這里附上我制作的示例代碼，希望得到更好的解決方案。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as mticker
import pandas as pd
# Create some random data
df=pd.DataFrame({"value":np.random.randint(0,100,263),"time":pd.date_range("2000-01-01","2021-11-01",freq="MS")})
# Make plot
fig, ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1, figsize=(15,12))
ax.plot(df.time,df.value)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(2))
ax.xaxis.set_minor_locator(mticker.AutoMinorLocator(2))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y"))
# Fill some years with gray area
ax.axvspan(10957, 11200, ymin=0.01, ymax=0.98, alpha=0.7, color='gray')

Answer 1

您可以使用fill_between的where參數和混合轉換：

ax.fill_between(df.time, .98, .01, 
                where=df.time.dt.month.le(5) | df.time.dt.month.eq(12),
                color='gray', alpha=0.7, transform=ax.get_xaxis_transform())