如何使用 python pandas dataframe 從 excel 列中提取特定值

Question

需要使用 python pandas dataframe 從 excel 列中提取特定值

我要提取的產品列如下所示，需要從中僅提取產品編號。 該列還有其他數字，但產品編號始終出現在術語“UK Pro”之后，並且產品編號可能是特定數據行中的 3 到 4 位數字。

在[1]中：

df['產品'].head()

#Dataframe 看起來像這樣：

出[1]：

檢查中心：King 2000：UK Pro 1000：London

檢查中心：Queen 321：英國 Pro 250：西班牙

抄送：英國 Pro 3000：法國

抄送：英國 Pro 810：波蘭

預計 Output：

產品 ＃

1000

250

3000

810

從這個開始：

df['產品編號'] = df1['產品'].str.split(':').str[1]

但這確實僅根據前兩次出現的操作符進行拆分。

然后嘗試了這個：

df1['Product #'] = df1['Product'].str.split('UK Pro', 1).str[0].str.strip()

Answer 1

您可以使用pandas.Series.str.extract ：

df["Product #"] = df["Product"].str.extract("UK Pro (\d+)", expand=False)

＃Output：

print(df)
   Product #
0        NaN
1        NaN
2       1000
3        NaN
4        NaN
5        250
6        NaN
7       3000
8        NaN
9        810
10       NaN